TensorFlow 1.9 官方现已支持树莓派!

树莓派实验室按:TensorFlow 是谷歌研发的第二代人工智能学习系统,可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域。今天,TensorFlow 官方宣称开始支持树莓派平台,这意味着树莓派设备在人工智能方向的应用和学习上变得更加容易。

TensorFlow 在 2015 年首次发布之时,我们希望它成为一个任何人都可以使用的开源的机器学习框架。为此,我们将它扩展到了 Linux、MacOS、Windows、iOS 以及 Android 平台。而今,在树莓派基金会的协力下,我们宣布最新的 TensorFlow 1.9 版本将可以通过树莓派预装的  Python pip 包系统安装!如果你使用的是 Raspbian 9 (stretch),你可以在终端运行下面的命令进行安装:

sudo apt install libatlas-base-dev
pip3 install tensorflow

然后在终端运行 python3,像在其他平台使用 TensorFlow 一样使用它就好了。下面是一个 hello world 的例子:

# Python
import tensorflow as tf
tf.enable_eager_execution()
hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)
print(hello)

如果系统输出你下面的内容,说明已经可以开始使用了!

Hello, TensorFlow!

这里有 更多安装方面的细节在 TensorFlow 官网(需自备梯子)。

我们对此感到很兴奋,因为树莓派被许多创意开发者使用,并且广泛用于编程教育。因此使 TensorFlow 更易于安装将有助于向新用户开放机器学习这一技术方向。

Raspberry Pi 项目的创始人 Eben Upton 说:“现代计算机教育涵盖基础和前瞻性主题至关重要。考虑到这一点,我们很高兴能与 Google 合作推出基于树莓派的 TensorFlow 机器学习平台。我们期待看到有趣的应用程序!”

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4 评论

  1. 安装好tensorflow之后,是不是一定要通过终端以命令行的方式运行python3?请问是什么命令、怎么用

  2. @没有昵称
    python3 命令是进入 python 的代码运行环境。终端运行一下就可以了。

  3. 你好,博主,首先非常感谢你能及时推出tensorflow 的安装教程,我有一个疑问,我的系统是官网上带桌面版本的最新的系统,即2018-6-27,这个系统是Raspbian 9 (stretch)吗?按照你上边的安装教程可以成功吗?

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