樹莓派64位系統Debian 9先行測評:性能最高提升30倍!


採用64位處理器的樹莓派3B,雖然具有64位硬體,但是系統還沒有跟上節奏。官方尚未正式發布64位Raspbian,近期有團隊移植了Debian 9 arm64到樹莓派3B,將「裝死」一年多的樹莓派3B的性能完全釋放出來,測試跑下來發現CPU性能最高比32位系統高30倍!

本文將介紹如何進行對比跑分測試。

硬體測試環境:

  • RaspberryPi 3 Model B
  • 16GB Class 10 TF卡
  • 5v2.5A電源
  • 乙太網網線及能連外網路由設備

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樹莓派+Arduino+TensorFlow搭建圖像識別小車

從買第一個Arduino套裝開始,我接觸機器人有好幾年了,但直到最近才開始做完整的課題。期間有兩項技能為我打開了新世界的大門:Python和Linux。他們背後,是強大的開源社區。掌握了這兩樣工具的工具(元工具),你感覺網上遍地是趁手的兵器。上周在公司內部編程培訓時,有一句話深得我心:我們是軟體工程師,不是程序員。我們的工作不是寫程序,而是合理使用工具解決問題。在Google,如果你覺得自己不得不從零開始寫某項功能,只是你還沒有找到相應的工具罷了。在開源社區更是如此。

這是一個遙控小車,通過紅外遙控或無線鍵盤可以控制小車的行動和攝像頭的角度。TensorFlow實時監測攝像頭拍攝到的畫面,語音讀出它識別出的物體。所有代碼都放在我的GitHub上。

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樹莓派瑞士軍刀擴展板教育特惠活動

樹莓派瑞士軍刀擴展板(SAKS)已經擁有從基礎到應用的豐富教程,極其適合學校和教育機構設置實驗課程使用。非常歡迎您將它帶入課堂、學生社團、創客空間,為此我們推出了以下特惠活動(長期活動)。

優惠1.購買SAKS擴展板,憑有效學生證或教師證可獲得9折優惠(每個淘寶帳號僅享有一件的折扣優惠,且對該型號產品僅限使用一次)。
優惠2.一次購買10件以上的SAKS擴展板,可憑有效學生證或教師證等證件,額外獲贈一件SAKS擴展板

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銷量破1250萬:樹莓派成第三大計算平台

樹莓派(Raspberry Pi)憑藉高度定製化和可玩性,深受科技宅青睞,2012年推出以來全球銷量已達1250萬塊。

這是一個里程碑式的數字,因為作為世界第三大計算機平台的Commodore 64的歷史累計銷量就是1250萬台,而由於Commodore 64早在1993年就已經停產,樹莓派從此可以穩坐世界第三了。

前兩名?當然是Windows、Mac。

樹莓派今年已經進化到第三代,搭載64位A53處理器,支持更多連接,還有更小巧的Pi Zero版本。

樹莓派銷量破1250萬:成世界第三大計算平台

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樹莓派與Arduino間的通信實踐

最近需要在Arduino之間,以及Arduino和上位機(樹莓派)之間傳輸數據,
原有APC220設備雖然可用,使用也方便,但成本太高,不容易批量,遂尋求其他方案。

一、方案選擇

根據搜索的結果和前人經驗,有如下幾種可行方案:

  • nRF24L01+(RF)
  • ESP8266(WIFI)
  • XBee (ZigBee)
  • ENC28J60(LAN)
  • W5100,W5500(LAN)

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深度學習模型太大?這家公司直接跑在了樹莓派上

深度學習當前面臨的一大熱點問題是很多深度學習的模型太大而不方便在移動設備和嵌入式設備上使用。現在常見的模型比如圖像分類模型基本都在500兆以上,自然語言處理的一些模型例如語言模型很多都在1G以上,機器翻譯的模型也都是500兆以上。

而一個手機或者潛入式設備要載入一個500兆以上的模型基本不太現實,因此當前深度學習面臨的一大挑戰就是如何把大模型變成小模型。因為移動設備不僅僅是內存或者存儲空間的限制,更多是因為能耗的限制,不允許我們用太大的模型。

2017年2月2日,位於美國西雅圖的 AI 創業公司 XNOR.AI 宣布獲得來自Madrona Venture Group和艾倫人工智慧研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)等機構的260萬美元的種子融資。XNOR.AI 利用二值化神經網路等技術對深度學習網路進行壓縮,致力於開發有效地在移動端或嵌入式設備上運行的深度學習演算法。

值得注意的是,微軟聯合創始人Paul Allen個人也參與了XNOR.AI的種子輪投資。跑的比香港記者還快的探長對XNOR.AI聯合創始人兼CTO Mohammad Rastegari 進行了專訪,與他探討了深度學習的前沿問題。

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