谷歌发布首款DIY开源AI硬件,树莓派玩家是时候行动了

众所周知,谷歌专注人工智能已有很长一段时间。不仅在其Google Now和语音辅助项目中使用AI来改善用户的生活,而且在Google Home中也运用了Alexa语音助手。同时,谷歌在开源上也做了很多的支持和倡导工作:发起了一项以开源为主题的AIY倡议活动,目的就是想调动公众对AI项目的关注和兴趣。创立以来,谷歌已公开了多个开源AI项目。

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Facebook开源Caffe2:可在树莓派上训练和部署模型


机器之心编译
在今年的 F8 开发者大会上,Facebook 正式宣布开源其全新深度学习框架 Caffe2。据 Caffe2 官方博客介绍,该框架可以用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型;而且 Facebook 已经与英伟达、高通、英特尔、亚马逊和微软等公司展开了合作来实现对移动端的优化。机器之心在此对这一开源项目进行了介绍。
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深度学习模型太大?这家公司直接跑在了树莓派上

深度学习当前面临的一大热点问题是很多深度学习的模型太大而不方便在移动设备和嵌入式设备上使用。现在常见的模型比如图像分类模型基本都在500兆以上,自然语言处理的一些模型例如语言模型很多都在1G以上,机器翻译的模型也都是500兆以上。

而一个手机或者潜入式设备要加载一个500兆以上的模型基本不太现实,因此当前深度学习面临的一大挑战就是如何把大模型变成小模型。因为移动设备不仅仅是内存或者存储空间的限制,更多是因为能耗的限制,不允许我们用太大的模型。

2017年2月2日,位于美国西雅图的 AI 创业公司 XNOR.AI 宣布获得来自Madrona Venture Group和艾伦人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)等机构的260万美元的种子融资。XNOR.AI 利用二值化神经网络等技术对深度学习网络进行压缩,致力于开发有效地在移动端或嵌入式设备上运行的深度学习算法。

值得注意的是,微软联合创始人Paul Allen个人也参与了XNOR.AI的种子轮投资。跑的比香港记者还快的探长对XNOR.AI联合创始人兼CTO Mohammad Rastegari 进行了专访,与他探讨了深度学习的前沿问题。

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