使用树莓派和MCC 134搭建远程温度监控
工业上的零下200摄氏度超低温数据该如何采集？下面我们将基于 MCC 134 HAT 做一个远程的数据采集监控，并通过 Python 编程将数据自动发布到 Twitter 上。
神经肌肉生物力学测试系统
威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin-Madison）的神经肌肉生物力学实验室（Neuromuscular Biomechanics Laboratory）对人体运动的生物力学和神经肌肉协调进行了研究，并将其应用于骨科和康复领域。
使用计算机模拟来表征肌肉腱动态，估计内部负荷，并测试指导运动控制的原理。研究的总体目标是为临床治疗和预防限制运动功能的损伤建立科学依据。
案例详情：基于树莓派®和MCC 172 —— 神经肌肉生物力学测试系统
机械监控和预测性维护
Thinaer提供了领先的物联网技术和高级分析，客户可以将其用于流程优化和提高效率。Thinaer HUMS（Health Usage Monitoring System 健康使用状况监视系统）从加工中心，CNC数控机床，铣床和发动机收集数据，并使用这些数据提供“始终在线”的解决方案，用于监视，利用率报告和预测性维护。
Thinaer的IoT平台将机器数据与人工反馈集成在一起，并使用MCC和Thinaer硬件和软件的组合来捕获实时机器数据，例如位置，振动，温度，电压，压力，电流等。
案例详情：基于树莓派®运用MCC 172和MCC 134的机械监控和预测性维护
探针渗透仪
RO Scientific的一个客户需要开发一种自动的渗透仪。因为在特定地点钻探的投入非常昂贵，决策很大程度上取决于对预期岩心样品进行的岩石渗透率的测量，所以准确测量岩石渗透率对于石油和天然气行业至关重要。
RO Scientific目前开发的产品是全自动，双重稳态/非稳态，2D预定义和任意测量模式磁导率仪。目的是设计一种能够提供快速，可靠的磁导率测量的设备，在大型岩心样品上具有前所未有的准确性和可重复性。
案例详情：基于树莓派®运用MCC 118和MCC 134的探针渗透仪
树莓派 + MCC 118 实现数据采集
使用一个安放在室外、具有模拟输出功能的光线传感器模块，采集其模拟电信号，并线性转换成一个光照的亮度指数。
在室内的一个鱼缸里，我安装了一个LED氛围灯，并尝试用采集到的室外光照亮度指数来设置这个LED氛围灯的亮度。
最终实现室内鱼缸的光照度和室外自然光照度实时同步，我的爱鱼也能实时感受到室外的天气变化了~
案例详情：树莓派 + MCC 118 实现数据采集